{"id":1036,"date":"2018-05-23T17:05:11","date_gmt":"2018-05-23T15:05:11","guid":{"rendered":"http:\/\/periodisme-dades.uoc.edu\/?page_id=1036"},"modified":"2018-06-19T08:34:45","modified_gmt":"2018-06-19T06:34:45","slug":"6-1-4-preguntas-a-resolver","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/periodisme-dades.recursos.uoc.edu\/es\/6-1-4-preguntas-a-resolver\/","title":{"rendered":"6.1.4. Preguntas a resolver"},"content":{"rendered":"

6.1.4.1. \u00bfQui\u00e9nes est\u00e1n detr\u00e1s de un trending topic<\/em>?<\/strong><\/h4>\n

\u00bfPodr\u00edas decir si es dirigido o espont\u00e1neo?, \u00bfqu\u00e9 comunidades lo apoyan?, \u00bfhay redes de bots<\/em>?<\/p>\n

a. Qu\u00e9 an\u00e1lisis o visualizaci\u00f3n responde a la pregunta<\/strong><\/p>\n

A la hora de analizar una gran cantidad de tuits, un grafo (un conjunto de nodos y aristas) es la manera m\u00e1s eficaz y sencilla para entender c\u00f3mo se configura una red. En este tipo de gr\u00e1ficos se representan los usuarios como los nodos y los retuits (republicaci\u00f3n de un mensaje de otro usuario) como las aristas que relacionan un nodo y otro. Si el usuario A retuitea al usuario B, habr\u00e1 una l\u00ednea (arista) del punto A al B. Los retuits son el m\u00e9todo m\u00e1s usado, pero tambi\u00e9n pueden usarse las menciones o las respuestas. Otra forma de analizar los datos es representar las relaciones de los usuarios que han usado ese hashtag<\/em> seg\u00fan se sigan unos a otros.<\/p>\n

b. Qu\u00e9 datos necesito y d\u00f3nde los encuentro<\/strong><\/p>\n

Para poder analizar los tuits de un determinado hashtag<\/em> hace falta, en primer lugar, obtenerlos. Para ello, el m\u00e9todo m\u00e1s sencillo es usar la API de Twitter (Lo que siempre quiso saber del API de Twitter y nunca se atrevi\u00f3 a preguntar<\/a>) para capturar esos tuits. Para hacer este ejercicio hemos usado el hashtag #xxxxx y durante xxxx horas hemos capturado xxx tuits. Existen otras opciones para analizar un hashtag<\/em> en directo, como la herramienta Flocker<\/a>, que descarga los tuits en directo y dibuja el grafo que se forma.<\/p>\n

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Tuit capturado por T-hoarder en un archivo de texto plano. Metadata separados por tabuladores<\/figcaption><\/figure>\n

Para facilitar el proceso de captura con la API vamos a usar T-hoarder, el software libre que ha desarrollado Mariluz Congosto. Se trata de una aplicaci\u00f3n ligera que corre en Python y que permite interactuar con la API de Twitter de una forma sencilla para obtener tuits y otras informaciones (perfiles de usuarios, seguidores\u2026) y guardarlos en formatos f\u00e1cilmente reutilizables (archivos de texto plano). T-hoarder puede usarse de dos modos:<\/p>\n