{"id":632,"date":"2018-01-28T09:34:37","date_gmt":"2018-01-28T07:34:37","guid":{"rendered":"http:\/\/periodisme-dades.uoc.edu\/?page_id=632"},"modified":"2018-01-28T09:53:30","modified_gmt":"2018-01-28T07:53:30","slug":"1-3-1-presentar-los-datos-al-publico","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/periodisme-dades.recursos.uoc.edu\/es\/1-3-1-presentar-los-datos-al-publico\/","title":{"rendered":"1.3.1. Presentar los datos al p\u00fablico"},"content":{"rendered":"<h4><strong>1.3.1.1. Visualizar los datos o no<\/strong><\/h4>\n<p>Hay ocasiones en las cuales los datos pueden explicar mejor una historia que las palabras o las fotograf\u00edas. Por eso, t\u00e9rminos como \u00abaplicaci\u00f3n de noticias\u00bb y \u00abvisualizaci\u00f3n de datos\u00bb han adquirido el estatus de palabras clave en tantas redacciones en los \u00faltimos tiempos. Tambi\u00e9n promueve el inter\u00e9s la gran colecci\u00f3n de nuevas herramientas y tecnolog\u00edas (a menudo, gratuitas) destinadas a ayudar incluso al periodista menos dotado t\u00e9cnicamente a convertir datos en una presentaci\u00f3n visual de la historia.<\/p>\n<p>Herramientas como Google Fusion Tables, Many Eyes, Tableau, Dipty y otras hacen m\u00e1s f\u00e1cil que nunca crear mapas, cuadros, gr\u00e1ficos e incluso aplicaciones con datos que hasta ahora eran dominio de especialistas. La cuesti\u00f3n ahora para los periodistas no es tanto si pueden convertir sus conjuntos de datos en una visualizaci\u00f3n, sino si les conviene hacerlo. Una mala visualizaci\u00f3n de los datos es peor en muchos sentidos que ninguna visualizaci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>1) Utilizaci\u00f3n de los gr\u00e1ficos con movimiento<\/strong><\/p>\n<p>Con un guion ajustado, animaciones muy cronometradas y explicaciones claras, los gr\u00e1ficos con movimiento pueden dar vida a n\u00fameros o ideas complejas, y orientar a su p\u00fablico. Los recursos visuales explicativos con la voz en <em>off<\/em> ofrecen una manera poderosa y memorable de explicar una historia.<\/p>\n<p>En la mayor\u00eda de las ocasiones, nuestro flujo de trabajo empieza con Excel. Es una manera f\u00e1cil de descubrir si hay algo interesante en los datos. Si es as\u00ed, tenemos que buscar la manera de visualizarlos y despu\u00e9s escribiremos el texto que los acompa\u00f1e. El texto tiene que servir para analizar y aportar contexto a los datos, que no se quede con una simple visualizaci\u00f3n de la relaci\u00f3n entre distintas variables: lo que no nos diga la infograf\u00eda, lo tenemos que explicar nosotros.<\/p>\n<p><strong>2) Publicar los datos<\/strong><\/p>\n<p>Un consejo a la hora de publicar los datos es utilizar una visualizaci\u00f3n que permita la descarga f\u00e1cil del conjunto de datos. Los lectores pueden explorarlos tras las historias, interactuando con las visualizaciones o usando los datos de otras maneras. Esto es importante porque aumenta la transparencia y permite el <em>feedback<\/em> del lector.<\/p>\n<p><strong>3) Dar acceso a los datos<\/strong><\/p>\n<p>De este modo, los lectores pueden asegurarse de que no manipulamos los datos para llegar a conclusiones forzadas. Aparte, permitir el acceso a los datos hace que haya investigadores que puedan reutilizarlos.<\/p>\n<p><strong>4) Humanizar los datos<\/strong><\/p>\n<p>Los datos est\u00e1n asociados a la vida de gente real, no son n\u00fameros disociados flotando en el vac\u00edo, sino mediciones de cosas tangibles. Cuando los abordamos, tenemos que considerar los sistemas del mundo real de donde provienen. Los periodistas tienen un rol muy importante de sacar a la luz esta humanidad inherente a los datos. Al hacerlo, tienen el poder de cambiar la comprensi\u00f3n del p\u00fablico tanto de los datos como de los sistemas de los que emergieron los n\u00fameros.<\/p>\n<h4><strong>1.3.1.2. La visualizaci\u00f3n en la investigaci\u00f3n period\u00edstica<\/strong><\/h4>\n<p>En la fase de buscar informaci\u00f3n, las visualizaciones pueden:<\/p>\n<ul>\n<li>Ayudarnos a identificar temas.<\/li>\n<li>Excluir lo que no nos interesa.<\/li>\n<li>Identificar errores en los datos.<\/li>\n<li>Encontrar ejemplos t\u00edpicos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En la fase de edici\u00f3n, podemos:<\/p>\n<ul>\n<li>Ilustrar un argumento de una historia de una manera m\u00e1s convincente.<\/li>\n<li>Sacar informaci\u00f3n t\u00e9cnica innecesaria de la prosa.<\/li>\n<li>En particular, cuando son interactivos y permiten la exploraci\u00f3n, ofrecen transparencia respecto al proceso de informaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Consejos sobre el uso de visualizaciones:<\/p>\n<ul>\n<li>Usar peque\u00f1os m\u00faltiplos para orientarse r\u00e1pidamente en un conjunto de datos grande. Los mapas con peque\u00f1os m\u00faltiplos pueden ser una manera de mostrar tiempo y lugar en una imagen est\u00e1tica que es f\u00e1cil de comparar, a veces m\u00e1s f\u00e1cil que la versi\u00f3n interactiva.<\/li>\n<li>Mirar los datos, remirarlos y volverlos a mirar.<\/li>\n<li>Utilizar cifras crudas, porcentajes e \u00edndices.<\/li>\n<li>Pensar c\u00f3mo combinar los datos y si nos interesa hacerlo. Por ejemplo, si hablamos de criminalidad, podemos hacer una infograf\u00eda estableciendo diferentes par\u00e1metros y los podemos visualizar todos a la vez o uno a uno, usando el mismo patr\u00f3n gr\u00e1fico, pero refrescando las variables cada vez que hacemos clic en un \u00edtem diferente.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>1) No dar nada por supuesto<\/strong><\/p>\n<p>Cuando analizamos los datos, nos podemos encontrar con registros que no parecen correctos, o bien porque no entendemos qu\u00e9 significan o bien por errores inform\u00e1ticos, de transcripci\u00f3n o del tipo que sea. Si queremos publicar algo basado en estos datos, lo primero que hay que hacer es resolver las cuestiones que no nos quedan claras. Si nosotros no somos capaces de entender lo que explicamos, llevaremos a conclusiones err\u00f3neas a nuestros lectores.<\/p>\n<p>No es inusual que los gobiernos de las diferentes administraciones den plantillas de c\u00e1lculo llenas de errores, y tambi\u00e9n es f\u00e1cil confundirse con los t\u00e9rminos oficiales que se usan para denominar una partida presupuestaria, o las siglas que se utilizan para hacer referencia a un cuerpo interno, o un departamento, o lo que sea. Lo primero que tenemos que hacer es volver a revisar la documentaci\u00f3n y ver si, efectivamente, existe un problema en la versi\u00f3n original de los datos. Si todo lo que hemos hecho nosotros est\u00e1 bien, entonces es el momento de hacer llamadas. No todos los errores son importantes. En los registros de campa\u00f1as electorales, es com\u00fan que haya varios centenares de c\u00f3digos postales que no existen en una base de datos de 100.000 registros. Siempre que no sean todos en la misma ciudad o est\u00e9n relacionados con un mismo candidato, el registro ocasional equivocado simplemente no importa. La pregunta que nos tenemos que hacer es: \u00abSi utilizamos esta informaci\u00f3n, \u00bflos lectores tendr\u00edan una visi\u00f3n acertada de lo que dicen los datos?\u00bb.<\/p>\n<p><strong>2) No obsesionarse con la precisi\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>La contracara de no hacer suficientes preguntas es obsesionarse con la precisi\u00f3n. Los gr\u00e1ficos exploratorios tienen que ser correctos, pero no conviene preocuparse si no suman exactamente el 100 % o si nos falta alguna informaci\u00f3n para tener todo el relato completo, porque este gr\u00e1fico ha de servir para mostrarnos tendencias generales y qu\u00e9 es lo que tenemos que buscar para estructurar nuestra historia.<\/p>\n<p><strong>3) Cronolog\u00edas<\/strong><\/p>\n<p>Usar Excel, un documento Word o herramientas especiales como <a href=\"https:\/\/github.com\/FlowingMedia\/TimeFlow\/wiki\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">TimeFlow<\/a>.<\/p>\n<p><strong>4) Publicaci\u00f3n de los datos<\/strong><\/p>\n<p>El esfuerzo de recolecci\u00f3n de los datos tiene que coincidir con lo que requiere el gr\u00e1fico interactivo: si queremos que los lectores puedan explorar los datos de la manera que deseen, tenemos que prever la correcci\u00f3n de errores, el control de datos y la edici\u00f3n del texto.<\/p>\n<p><strong>5) Dise\u00f1ar pensando en dos tipos de lectores<\/strong><\/p>\n<p>Una gr\u00e1fica (ya sea interactiva o un elemento est\u00e1tico que acompa\u00f1a nuestro texto) tiene que ser f\u00e1cil de entender a simple vista, pero debe aportar suficientes elementos como para que resulte interesante para el lector m\u00e1s exigente. Si apostamos por una visualizaci\u00f3n interactiva, nos tenemos que asegurar de que los lectores obtengan algo m\u00e1s que una sola cifra y que puedan, por ejemplo, cruzar datos, establecer correlaciones para llegar a sus propias conclusiones.<\/p>\n<p><strong>6) Transmitir una idea<\/strong><\/p>\n<p>En primer lugar, debemos asegurarnos de que tenemos una informaci\u00f3n que queremos que la gente vea y, despu\u00e9s, decidir qu\u00e9 idea queremos destacar en el gr\u00e1fico. En muchos casos, esto significa eliminar informaci\u00f3n, aunque internet permita que la pongamos toda. A menos que nuestro principal objetivo sea la transparencia de nuestra actividad period\u00edstica, la mayor parte de los detalles que hemos recogido en la cronolog\u00eda no son muy relevantes, y pueden resultar aburridos o confusos. De hecho, si queremos mostrar todos los datos y explicar al lector como los hemos obtenido, hay otras maneras de hacerlo que no implican saturarlo con una visualizaci\u00f3n que recoja demasiados \u00edtems. Las redes sociales son una buena herramienta para hacer este ejercicio de transparencia: podemos crear grupos en Facebook, por ejemplo, en los que hagamos publicaciones en las que demos constancia del proceso de recogida de la informaci\u00f3n e incluso facilitemos todas las tablas \u00abbrutas\u00bb que contengan aquella informaci\u00f3n que hemos dejado fuera de la visualizaci\u00f3n.<\/p>\n<h4><strong>1.3.1.3. Las visualizaciones para narrar historias<\/strong><\/h4>\n<p>La visualizaci\u00f3n de los datos no solo puede ser llamativa y atraer la atenci\u00f3n del lector, tambi\u00e9n aprovecha el hecho de que la mitad del cerebro humano est\u00e1 dedicado a procesar informaci\u00f3n visual. Una visualizaci\u00f3n de datos bien dise\u00f1ada puede ofrecer a los que la ven una impresi\u00f3n inmediata y profunda, e ir al grano de la cuesti\u00f3n sin enredarse. Sin embargo, a diferencia de otros medios visuales como la fotograf\u00eda y el v\u00eddeo (herramientas que, por cierto, no tenemos que descartar usar de manera complementaria a nuestro gr\u00e1fico y texto), la visualizaci\u00f3n de datos tambi\u00e9n muestra hechos medibles.<\/p>\n<p>El periodismo de datos, en la era de los medios hechos a medida de p\u00fablicos con puntos de vista particulares, ofrece la oportunidad de narrar historias orientadas principalmente por hechos. Del mismo modo que otras formas de periodismo narrativo, la visualizaci\u00f3n de datos puede ser efectiva tanto para presentar noticias nuevas \u2013transmitiendo r\u00e1pidamente nueva informaci\u00f3n como la ubicaci\u00f3n de un accidente o el n\u00famero de v\u00edctimas\u2013 como art\u00edculos de fondo, en los que se puede profundizar en un tema y ofrecer una nueva perspectiva.<\/p>\n<div class=\"featured featured-grey\"><\/p>\n<h4><strong>Ejemplo<\/strong><\/h4>\n<p>Un ejemplo ser\u00eda el <a href=\"http:\/\/markets.on.nytimes.com\/research\/markets\/mutualfunds\/mutualfunds.asp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">gr\u00e1fico interactivo<\/a> publicado por <em>The<\/em> <em>New York Times<\/em> a finales del 2009, que permit\u00eda a los lectores analizar la tasa de desempleo por grupos de poblaci\u00f3n en Estados Unidos por medio de filtros demogr\u00e1ficos y educativos. Una buena visualizaci\u00f3n se queda en la cabeza del lector y deja un modelo mental duradero de un hecho, una tendencia o un proceso.<\/p>\n<p>\n<\/div>\n<h4><strong>1.3.1.4. Ejemplos en los que la visualizaci\u00f3n de datos puede ser \u00fatil<\/strong><\/h4>\n<p><strong>1) Mostrar el cambio a lo largo del tiempo:<\/strong> por ejemplo, el crecimiento de la poblaci\u00f3n china desde 1960 es un buen ejemplo de ello. Sin embargo, las visualizaciones de datos tambi\u00e9n pueden mostrar de manera muy poderosa el cambio a lo largo del tiempo a trav\u00e9s de otras formas gr\u00e1ficas. Por ejemplo, la participaci\u00f3n en <a href=\"http:\/\/www.nytimes.com\/interactive\/2010\/09\/27\/business\/airline-merger-standalone.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el mercado de las principales aerol\u00edneas<\/a> norteamericanas durante varias d\u00e9cadas de concentraci\u00f3n en el sector.<\/p>\n<p><strong>2) Comparar valores:<\/strong> la visualizaci\u00f3n de datos tambi\u00e9n es \u00fatil cuando se trata de ayudar a los lectores a comparar dos o m\u00e1s valores discretos, como por ejemplo cuando <em>National Geographic<\/em>, utilizando un <a href=\"http:\/\/ngm.nationalgeographic.com\/2007\/02\/hearts\/death-text\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cuadro muy minimalista<\/a>, mostr\u00f3 lo mayores que son las probabilidades de morir de enfermedad coronaria o infarto que en accidentes de aviaci\u00f3n o por picaduras de abeja. As\u00ed, mostraba las probabilidades relativas de diferentes causas de muerte.<\/p>\n<p><strong>3) Dise\u00f1ar con gr\u00e1ficas:<\/strong> los diagramas de flujo tambi\u00e9n codifican informaci\u00f3n en las l\u00edneas de conexi\u00f3n, generalmente seg\u00fan el grosor y\/o el color de las mismas. Por ejemplo, con la eurozona en crisis y varios miembros incapacitados para hacer frente a la deuda, <em>The New York Times<\/em> busc\u00f3 dar una explicaci\u00f3n al <a href=\"http:\/\/www.nytimes.com\/interactive\/2011\/10\/23\/sunday-review\/an-overview-of-the-euro-crisis.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">conjunto de deudas<\/a> que vincula a los miembros de la UE con sus socios comerciales al otro lado del Atl\u00e1ntico y en Asia.<\/p>\n<p><strong>4) Explorar grandes bases de datos:<\/strong> a veces, la visualizaci\u00f3n de datos es muy efectiva para mostrar informaci\u00f3n familiar desde un \u00e1ngulo totalmente nuevo. Sin embargo, \u00bfqu\u00e9 sucede cuando se tiene informaci\u00f3n nueva que la gente quiere buscar? La era de los datos lleva a nuevos y sorprendentes descubrimientos casi todos los d\u00edas, como el an\u00e1lisis de <a href=\"https:\/\/www.flickr.com\/browser\/upgrade\/?continue=%2Fphotos%2Fwalkingsf%2Fsets%2F72157624209158632\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">fotos de Flickr de Eric Fischer<\/a>. Estas bases de datos son todav\u00eda m\u00e1s poderosas cuando los usuarios pueden explorar la informaci\u00f3n y llegar all\u00ed donde les resulte m\u00e1s relevante.<\/p>\n<div class=\"featured featured-grey\"><\/p>\n<h4><strong>Bases de datos interactivas<\/strong><\/h4>\n<p>Un ejemplo es la <a href=\"http:\/\/rethinkingvis.com\/visualizations\/209\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">base de datos interactiva<\/a> de <em>The New York Times<\/em>, que permite a los usuarios explorar las 100 pel\u00edculas m\u00e1s alquiladas en 12 zonas metropolitanas de Estados Unidos. Otro es el de la BBC que, por su parte, llev\u00f3 a cabo una investigaci\u00f3n de los <a href=\"http:\/\/www.bbc.co.uk\/news\/uk-15975720\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">muertos en las carreteras de Gran Breta\u00f1a entre 1999 y el 2010<\/a>.<\/p>\n<p>\n<\/div>\n<p><strong>5) Cu\u00e1ndo no tendr\u00edamos que usar la visualizaci\u00f3n de datos:<\/strong> la visualizaci\u00f3n de datos efectiva depende de contar con informaci\u00f3n limpia, buena, precisa y significativa. As\u00ed como muchas citas, datos y descripciones alimentan el buen periodismo narrativo, la visualizaci\u00f3n de datos es tan buena como los datos que la alimentan.<\/p>\n<p>A veces, los datos por s\u00ed solos no narran una historia de la mejor manera posible. Si bien un cuadro simple que ilustre una tendencia o una estad\u00edstica puede ser \u00fatil, una narrativa que relate las consecuencias de una cuesti\u00f3n puede tener m\u00e1s impacto para el lector.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cuando tenemos pocos datos: <\/strong>si los datos var\u00edan poco y no muestran una conclusi\u00f3n clara. Quiz\u00e1 en este punto nos demos cuenta de que, o bien necesitamos m\u00e1s investigaci\u00f3n y an\u00e1lisis que nos permita hacer una buena visualizaci\u00f3n, o bien es mejor publicarlos en formato escrito, y apuntar hacia una tendencia determinada, alertando de que no es definitiva.<\/li>\n<li><strong>Cuando con una tabla es suficiente: <\/strong>es limpio, de r\u00e1pida lectura y no crea expectativas no realistas de una historia. Supone una forma r\u00e1pida y f\u00e1cil de presentar datos sencillos.<\/li>\n<\/ul>\n<h4><strong>1.3.1.5. Herramientas para hacer nuestras propias visualizaciones de datos<\/strong><\/h4>\n<p>Est\u00e1 claro que hay equipos gr\u00e1ficos e interactivos incre\u00edbles para hacer grandes investigaciones, pero para la tarea diaria, a menudo es suficiente con herramientas a las que todo el mundo tiene acceso. Estas son algunas de las m\u00e1s comunes:<\/p>\n<p><strong>1) Google Fusion Tables:<\/strong> esta <a href=\"https:\/\/support.google.com\/fusiontables\/answer\/2571232\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">base de datos y herramienta de mapeo en l\u00ednea<\/a> se ha convertido en la primera elecci\u00f3n para producir mapas r\u00e1pidos y detallados, especialmente aquellos que requieren <em>zoom<\/em>. La usamos para producir mapas como el de Irak o mapas de fronteras sobre los sintecho, que adjuntamos a continuaci\u00f3n.<\/p>\n<figure id=\"attachment_578\" aria-describedby=\"caption-attachment-578\" style=\"width: 550px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-578\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/m1450_m1a_01.jpg\" alt=\"Los registros de guerra de Wikileaks (The Guardian)\" width=\"550\" height=\"354\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/m1450_m1a_01.jpg 550w, \/wp-content\/uploads\/2018\/01\/m1450_m1a_01-300x193.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 550px) 100vw, 550px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-578\" class=\"wp-caption-text\">Los registros de guerra de Wikileaks (The Guardian)<\/figcaption><\/figure>\n<figure id=\"attachment_579\" aria-describedby=\"caption-attachment-579\" style=\"width: 550px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-579\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/m1450_m1a_02.jpg\" alt=\"Mapa interactivo de personas sin hogar (The Guardian)\" width=\"550\" height=\"389\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/m1450_m1a_02.jpg 550w, \/wp-content\/uploads\/2018\/01\/m1450_m1a_02-300x212.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 550px) 100vw, 550px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-579\" class=\"wp-caption-text\">Mapa interactivo de personas sin hogar (The Guardian)<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>2) <a href=\"https:\/\/public.tableau.com\/s\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tableau Public<\/a>:<\/strong> se usa sobre todo cuando tenemos que unir diferentes tipos de cuadros, como en este <a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/news\/datablog\/interactive\/2012\/mar\/20\/top-tax-rates-world\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mapa de tasas impositivas<\/a> m\u00e1ximas en todo el mundo, o como explorador de datos. <em>La Naci\u00f3n<\/em>, un medio de Argentina, ha construido toda su <a href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">operaci\u00f3n de periodismo de datos<\/a> con Tableau.<\/p>\n<p><strong>3) Gr\u00e1ficos con Google Spreadsheet<\/strong>: puede generar algunos gr\u00e1ficos, como las burbujas animadas que utiliza <a href=\"http:\/\/www.gapminder.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gapminder<\/a>. Es similar a hacer gr\u00e1ficos con Excel, en el sentido de que se seleccionan los datos y se hace clic en el <em>widget<\/em> de gr\u00e1ficos. Tambi\u00e9n merece la pena explorar las opciones de personalizaci\u00f3n: se puede cambiar el color, las escalas y los encabezados. Es \u00fatil, sobre todo, para gr\u00e1ficos peque\u00f1os, y los gr\u00e1ficos de curvas incluyen, adem\u00e1s, opciones para hacer anotaciones.<\/p>\n<figure id=\"attachment_580\" aria-describedby=\"caption-attachment-580\" style=\"width: 486px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-580\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/m1450_m1a_03.jpg\" alt=\"Gasto p\u00fablico e impuestos del Reino Unido (The Guardian)\" width=\"486\" height=\"352\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/m1450_m1a_03.jpg 486w, \/wp-content\/uploads\/2018\/01\/m1450_m1a_03-300x217.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 486px) 100vw, 486px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-580\" class=\"wp-caption-text\">Gasto p\u00fablico e impuestos del Reino Unido (The Guardian)<\/figcaption><\/figure>\n<p><strong>4) <a href=\"https:\/\/datamarket.com\/data\/set\/1n0t\/%20-%20!ds=1n0t!1o3y%20display=line&amp;&amp;m=tg,th,tj#!ds=1n0t!1o3i&amp;display=line\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Datamarket<\/a>:<\/strong> herramienta pr\u00e1ctica para visualizar cifras y, sobre todo, datos de series temporales.<\/p>\n<p><strong>5) <a href=\"http:\/\/chartsbin.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chartsbin<\/a>:<\/strong> es una herramienta para crear mapamundis en los que se puede hacer clic.<\/p>\n<p><strong>6) <a href=\"https:\/\/icharts.net\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">iCharts<\/a>:<\/strong> especializado en peque\u00f1os <em>widgets<\/em> de gr\u00e1ficos.<\/p>\n<p><strong>7) <a href=\"http:\/\/geocommons.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Geoccomons<\/a>:<\/strong> ofrece datos de fronteras para crear mapas globales y locales.<\/p>\n<p><strong>8) <a href=\"https:\/\/piktochart.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pikctochart.com<\/a>:<\/strong> ofrece plantillas para estas visualizaciones de texto y cifras.<\/p>\n<p><strong>9) Infogram:<\/strong> es una herramienta para visualizar datos simples. Ofrece gr\u00e1ficos lineales, de barras y circulares, y para usarlos basta con introducir la serie de datos que queremos representar gr\u00e1ficamente en el eje de las filas y de las columnas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>1.3.1.1. Visualizar los datos o no Hay ocasiones en las cuales los datos pueden explicar mejor una historia que las palabras o las fotograf\u00edas. Por eso, t\u00e9rminos como \u00abaplicaci\u00f3n de noticias\u00bb y \u00abvisualizaci\u00f3n de datos\u00bb han adquirido el estatus de palabras clave en tantas redacciones en los \u00faltimos tiempos. 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