{"id":940,"date":"2018-05-23T15:52:25","date_gmt":"2018-05-23T13:52:25","guid":{"rendered":"http:\/\/periodisme-dades.uoc.edu\/?page_id=940"},"modified":"2018-06-19T08:32:48","modified_gmt":"2018-06-19T06:32:48","slug":"6-1-introduccion","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/periodisme-dades.recursos.uoc.edu\/es\/6-1-introduccion\/","title":{"rendered":"Introducci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>Esta serie de tres ejercicios quiere poner en pr\u00e1ctica lo aprendido en esta asignatura y en otras del m\u00e1ster (obtenci\u00f3n, an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos y redacci\u00f3n). Encuentra los datos y, mediante su an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n, crea el hilo argumental que los explique.<\/p>\n<p>El Consejo de Redacci\u00f3n del medio para el que trabajas ha aceptado la propuesta de reportaje\/investigaci\u00f3n que hiciste hace unas semanas. Ahora hay que probar con datos las hip\u00f3tesis que planteaste y contarlo de forma atractiva e inteligible en una historia period\u00edstica.<\/p>\n<figure id=\"attachment_941\" aria-describedby=\"caption-attachment-941\" style=\"width: 499px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-941\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/m2860_m6_01.jpg\" alt=\"\" width=\"499\" height=\"162\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2018\/05\/m2860_m6_01.jpg 499w, \/wp-content\/uploads\/2018\/05\/m2860_m6_01-300x97.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 499px) 100vw, 499px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-941\" class=\"wp-caption-text\">Fuente: Garrett Grolemund y Hadley Wickham.<\/figcaption><\/figure>\n<p>En cada uno de los encargos deber\u00e1s:<\/p>\n<ul>\n<li>Conseguir los datos.<\/li>\n<li>Aplicar mecanismos de selecci\u00f3n y filtrado de los datos (limpia y ordena, genera nuevas variables).<\/li>\n<li>Analizar &#8211; visualizar (y volver a analizar, proceso reiterativo) hasta dar con las visualizaciones y argumentos que expliquen los datos.<\/li>\n<li>Encontrar el hilo argumental a partir del an\u00e1lisis de los datos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Este es el esquema de los pasos que hay que dar para desarrollar cualquier proyecto de an\u00e1lisis de datos. Como se indica en el gr\u00e1fico, el proceso no es lineal. En esta serie de ejercicios se muestra un acercamiento a cada uno de los pasos para trabajar mediante la pr\u00e1ctica las diferentes fases de un proyecto de datos. Los casos incluyen la obtenci\u00f3n de datos de diferentes fuentes (API, fuentes oficiales y no oficiales, PDF) y su tratamiento y visualizaci\u00f3n mediante todo tipo de programas (an\u00e1lisis de redes, cartograf\u00edas, visualizaci\u00f3n interactivas). Se han seleccionado herramientas de software abierto o libre (Gephi, Python, D3) y que funcionan en todas las plataformas (Linux, Windows y Mac) para facilitar el acceso a estos ejercicios.<\/p>\n<p>Si vas a desarrollar c\u00f3digo para alguno de los proyectos, recomendamos que utilices un sistema de control de versiones como Git, que te permitir\u00e1 revisar la evoluci\u00f3n de tu trabajo y colaborar con otras personas m\u00e1s f\u00e1cilmente. Documenta con rigor todas las manipulaciones que hagas a los datos para poder luego revisar tu trabajo.<\/p>\n<div class=\"featured featured-grey\"><\/p>\n<p><strong>Nota<\/strong><\/p>\n<p>En los siguientes ejercicios se sugieren una serie de herramientas a modo de ejemplo. Utiliza otras si te resulta m\u00e1s sencillo o quieres explorar otros caminos. Las preguntas que se formulan son tambi\u00e9n orientativas; puedes formular otras que te parezcan m\u00e1s interesantes e intentar resolverlas.<\/p>\n<p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esta serie de tres ejercicios quiere poner en pr\u00e1ctica lo aprendido en esta asignatura y en otras del m\u00e1ster (obtenci\u00f3n, an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos y redacci\u00f3n). Encuentra los datos y, mediante su an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n, crea el hilo argumental que los explique. 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