4.1. Herramientas para el análisis de datos
4.1.2. Herramientas avanzadas
4.1.2.1. SQL (Structured Query Language)
Se trata de un lenguaje que permite modificar, consultar y llevar a cabo operaciones sobre bases de datos relacionales. Respecto a otros lenguajes, tiene una sintaxis sencilla e intuitiva. Se puede hacer funcionar directamente desde la consola o terminal del ordenador, o por medio de algún programa que dote al lenguaje de una interfaz que permita trabajarlo de manera más sencilla.
4.1.2.2. Python
Es otro lenguaje de programación que también permite trabajar con bases de datos. Más allá del análisis de bases de datos, tiene muchos otros usos, y esto lo convierte en un lenguaje mucho más potente y útil que SQL. Aun así, la sintaxis es mucho más compleja, y aprender su funcionamiento requiere más especialización por parte del periodista.
4.1.2.3. R
Este tercer lenguaje de programación, originalmente parte del campo de la estadística, por eso se utiliza mucho tanto en el ámbito académico como en el periodístico. Al igual que Python, es una herramienta que ofrece unas funcionalidades que van más allá del acceso a las bases de datos: también permite hacer análisis visuales, elaborar gráficos, ir un paso más allá en métricas estadísticas y en la automatización de descargas de datos.